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分支定界法

阐述

分支定界是一类求解离散优化的方法。它将解空间表达为一棵树,然后对这棵树进行完整的搜索。但是,在探索某一个分支之前,会先试图对这个分支所能给出的解的上界或者下界作出预判,从而减少不必要的搜索。例如:

  • 对于最大化问题,找出分支的上界,如果上界小于已知的最好解,那么就不再搜索
  • 对于最小化问题,找出分支的下界,如果下界大于已知的最好解,那么就不再搜索

实例

用分支定界法求解背包问题的时候,一个合理的上界是把问题放松为线性规划(可以用贪婪法直接求解)时所得到的解。

性质

相关内容

参考文献