数学随机过程本页总览随机过程阐述 离散时间随机过程是一系列随机变量 (Xi):i∈N(X_i): i\in\mathbb N(Xi):i∈N，其中 XiX_iXi 均在集合 X\mathcal XX 中取值。 连续时间随机过程是一系列随机变量 {Xt}t∈R≥0\{X_t\}_{t\in\mathbb R_{\ge 0}}{Xt}t∈R≥0，其中 XiX_iXi 均在集合 X\mathcal XX 中取值。 实例 Markov 链是一类性质比较好的随机过程 性质 相关内容 参考文献