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随机过程

阐述

离散时间随机过程是一系列随机变量 (Xi):iN(X_i): i\in\mathbb N,其中 XiX_i 均在集合 X\mathcal X 中取值。

连续时间随机过程是一系列随机变量 {Xt}tR0\{X_t\}_{t\in\mathbb R_{\ge 0}},其中 XiX_i 均在集合 X\mathcal X 中取值。

实例

  • Markov 链是一类性质比较好的随机过程

性质

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参考文献